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　　查找的效率取决于查找过程中必要的比较次数，比较次数越多查找效率就越低，反之，则越高。理想的查找方法是无需比较，一次存取便能找到所查的记录。这就要求记录的关键字和它的存储位置有确定的对应关系，使每个关键字和唯一的存储位置相对应，这样在查找时就可以根据这个对应关系，找出给定关键字记录的存储位置。我们把这种对应关系称为哈希函数，由哈希函数得到的存储地址称为哈希地址，采用这种存储方式的存储结构称为哈希表。哈希函数的构造方法有很多种，下文将逐一探讨。

　　当关键字位数很多且关键字中每一位的数字分布大致均匀时，可以将关键字分割成位数相同的几个部分，最后一部分的位数可以不同，然后取这几部分的叠加和（舍去进位）作为哈希地址，这就叫折叠法。按叠加的方法不同，折叠法可以分为移位叠加和间界叠加两种方法。移位叠加是将分割后的每一部分的最低位对齐，然后相加；间界叠加是从一端向另一端沿分割界相对折叠，然后对齐相加。例如关键字为0442205864，哈希地址为四位数，可将关键字分割为04、4220和5864三部分。移位叠加：address=04+4220+5864=0088，间界叠加：address=04+0224+5864=6092。

　　在哈希表中，常常会出现不同的关键字值对应到同一个存储位置的现象，这就叫做冲突。即关键字key1≠key2，但address1=address2。发生冲突后，必须解决，也即必须寻找下一个可用的地址。哈希表的建立通常分为两个步骤：第一步，取出一个数据元素的关键字key，根据哈希函数计算其在哈希表中的存储地址D，若地址为D的存储空间还没有被占用，则将该数据元素存入，否则发生冲突，执行下一步；第二步，根据规定的冲突处理方法，计算关键字为key的数据元素之下一个存储地址，若该存储地址的存储空间没有被占用，则存入，否则继续执行第二步，直到找出一个空闲的存储空间为止。