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　　本文介绍了如何借鉴Hadoop的设计思想，使用Java实现其核心功能MapReduce，解决海量数据处理问题。通过类比图书馆管理系统，详细解释了Hadoop的两大组件：HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算模型）。具体实现了单词统计任务，并扩展支持CSV和JSON格式的数据解析。为了提升性能，引入了Combiner减少中间数据传输，以及自定义Partitioner解决数据倾斜问题。最后总结了Hadoop在大数据处理中的重要性，鼓励Java开发者学习Hadoop以拓展技术边界。