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　　当前，智能算力正在从“CPU为中心”向“GPU为中心”的智算体系演进，与互联网融合进入智能算力互联时代。与传统通用算力相比，智能算力性能高，单卡GPU的算力往往是CPU的几百倍，特别适合人工智能等高性能计算任务。用户需要优质的人工智能模型，同时也需要随时、随地、随需、低成本的智能算力资源支持。我国算力按照区域资源禀赋优化布局集中建设，为满足人工智能、科学计算等任务实时调用合适算力资源的需求，将人工智能与互联网融合，实现不同主体、不同架构、不同地域的算力互联“一张网”。

　　智能算力资源层提供以GPU等芯片、存储、网络等软硬件资源为核心的智能算力资源集合，支撑大模型训练的集群能力。我国GPU中低端卡性能与国际持平，需提速高端卡和万卡集群效能；组网方面国内运营商、算力企业等超节点、算力云专网等能力与国际持平，RDMA国内企业实现400GRDMA试验，200GRDMA商用，需大幅提升RDMA性能和应用生态。资源分散，主体多元，需加强互联统筹能力。电信、华为、中海数科、信通院实现跨域RDMA突破百公里大模型训推，往返时延1.1ms。