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　　专利摘要显示，本发明提供一种RAG与专家系统协同的工业仪表智能选型方法和装置，属于人工智能与工业自动化交叉技术领域。本发明将每个参数的可选项数为K的L个仪表参数划分为M≤6个参数的核心参数集和N=L‑M个参数的属性参数集，核心参数集定义基础型号，实现以表结构存储的基础型号与以字典结构存储的属性参数的动态绑定；用户以自然语言查询参数问题，RAG基于专家知识生成精准参数建议，专家系统实时校验参数准确性与跨参数相容性，冲突时提供修正建议。选型过程为两阶段匹配：位图索引锁定核心参数对应的基础型号，哈希查找验证属性参数。本发明提出的仪表选型方法，获得的结果不仅是仪表本身，也是满足其应用需求的解决方案。