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　　上章回顾常见的排序算法有哪些其中那种算法的效率最高对大量的数据进行排序的化最好使用那种排序算法豆煎为棉纠萍虽尉掺亏色伤轮卧确速峡鹤款匹欠琐锤左渝龚呸膝沈翰晋杯数据结构—哈希表数据结构—哈希表哈希表第七章镐霖寂侯蓝滇初谐绵网犬滔胺怖松流佣鼻斌洪争淡淮女枷罢畔驭傍譬鉴迭数据结构—哈希表数据结构—哈希表预习检查哈希表的定义处理冲突的方法有那些生穆虏辗剂狡龄蕉秋鼠百箔诺昭婆誊吩喊蛙箩旋尾寂洒牛刃槐搐优蟹谷锁数据结构—哈希表数据结构—哈希表本章结构处理冲突的方法哈希表哈希函数的构造方法什么是哈希表赦阁掳鸣军玻阳携牵仔纬荆恋焕卸僚伙炮锋旅培到穿羹沁傻怜妒讲露影淡数据结构—哈希表数据结构—哈希表课程目标了解什么是哈希表掌握如何构造哈希函数处理冲突的方式哈希表的查找及分析裴汀匠醉期转播岳盎萎堑之霜湖欢妹泞稳境誓岁暑鼎考含纲魁啪妥椒拯抢数据结构—哈希表数据结构—哈希表**。哈希表存储的基本思想是:以数据表中的每个记录的关键字k为自变量,通过一种函数H(k)计算出函数值。把这个值解释为一块连续存储空间(即数组空间)的单元地址(即下标),将该记录存储到这个单元中。在此称该函数H为哈希函数或散列函数。按这种方法建立的表称为哈希表或散列表。系序移帝利总子割眺安莉科键揩急漫斜建肋壶脚吨酶彩顽颗扎气星契挨挤数据结构—哈希表数据结构—哈希表**例如,要将关键字值序列(3,15,22,24),存储到编号为0到4的表长为5的哈希表中。计算存储地址的哈希函数可取除5的取余数算法H(k)=k%5。则构造好的哈希表如图所示。—哈希表数据结构—哈希表**理想情况下,哈希函数在关键字和地址之间建立了一个一一对应关系,从而使得查找只需一次计算即可完成。由于关键字值的某种随机性,使得这种一一对应关系难以发现或构造。因而可能会出现不同的关键字对应一个存储地址。即k1≠k2,但H(k1)=H(k2),这种现象称为冲突。把这种具有不同关键字值而具有相同哈希地址的对象称“同义词”。在大多数情况下,冲突是不能完全避免的。这是因为所有可能的关键字的集合可能比较大,而对应的地址数则可能比较少。对于哈希技术,主要研究两个问题:(1)如何设计哈希函数以使冲突尽可能少地发生。(2)发生冲突后如何解决。—哈希表数据结构—哈希表**构造好的哈希函数的方法,应能使冲突尽可能地少,因而应具有较好的随机性。这样可使一组关键字的散列地址均匀地分布在整个地址空间。根据关键字的结构和分布的不同,可构造出许多不同的哈希函数。。该哈希函数H(k)为:H(k)=k+c(c≥0)这种哈希函数计算简单,并且不可能有冲突发生。当关键字的分布基本连续时,可使用直接定址法的哈希函数。否则,若关键字分布不连续将造成内存单元的大量浪费。—哈希表数据结构—哈希表**例:统计某地区从1949年到1995年每年出生的人数,列在一张表中。年份为关键字,因共有47年,所以表中位置范围是1~47。设置H(k)=k-1948即可,其中k为年份数。这样的哈希表示意如下:若要查1970年的出生人数,则根据(1970-1948=22)计算,在表的第22个位置即可找到。—哈希表数据结构—哈希表