HASH GAME - Online Skill Game GET 300

　　1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 4.9 (22)申请日 2020.08.15 (71)申请人 广州智云尚大数据科技有限公司 地址 510700 广东省广州市黄埔区丰乐中 路68号7楼706-3房 (72)发明人 梁玉娣 (51)Int.Cl. G16H 10/60(2018.01) (54)发明名称 一种医疗大数据信息采集方法及系统 (57)摘要 本发明提出一种医疗大数据信息采集方法 及系统， 涉及医疗大数据技术领域， 通过获取待 处理医疗对象的每个医疗对象属性信息各自对 应的至少两个医疗

　　2、服务追踪数据， 对所述每个医 疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗 服务追踪数据进行融合处理， 得到至少两个医疗 数据追踪集合； 然后根据所述每个医疗对象属性 信息中所述至少两个医疗服务追踪数据各自所 属医疗数据追踪集合的追踪集合验证码， 生成所 述每个医疗对象属性信息各自对应的对象数据 属性标识； 最后， 根据所述对象数据属性标识， 获 取所述待处理医疗对象中需要保存的目标医疗 对象属性信息， 并将所述目标医疗对象属性信息 进行本地存储。 本发明能够提高存储空间的有效 利用率。 权利要求书4页 说明书14页 附图1页 CN 111899834 A 2020.11.06 CN 111899

　　3、834 A 1.一种医疗大数据信息采集方法， 其特征在于， 所述方法包括： 获取待处理医疗对象的每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医疗服务追踪数 据， 对所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数据进行融合处 理， 得到至少两个医疗数据追踪集合； 根据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪数据各自所属医疗数 据追踪集合的追踪集合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的对象数据属性 标识； 根据所述对象数据属性标识， 获取所述待处理医疗对象中需要保存的目标医疗对象属 性信息， 并将所述目标医疗对象属性信息进行本地存储。 2.根据权利要求1所述的方法， 其

　　4、特征在于， 所述获取待处理医疗对象的每个医疗对象 属性信息各自对应的至少两个医疗服务追踪数据， 包括： 获取所述待处理医疗对象所包含的每个医疗对象属性信息， 根据设定的最小存储空间 单元对所述每个医疗对象属性信息分别进行存储空间划分， 得到所述每个医疗对象属性信 息分别对应的医疗数据存储数组； 根据设定的单位存储数据量阈值， 对所述医疗数据存储数组各自包含的存储数据进行 归类， 得到所述每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医疗数据存储单元； 对所述至少两个医疗数据存储单元分别进行分类合并， 得到所述每个医疗对象属性信 息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数据。 3.根据权利要求1所述的方法，

　　5、 其特征在于， 所述对所述每个医疗对象属性信息各自对 应的所述至少两个医疗服务追踪数据进行融合处理， 得到至少两个医疗数据追踪集合， 包 括： 将所述每个医疗对象属性信息分别对应的所述至少两个医疗服务追踪数据均确定为 待配置服务追踪数据， 将每个待配置服务追踪数据均缓存至待配置数据存储空间， 从所述 待配置数据存储空间中确定出平均服务追踪数据； 获取所述待配置数据存储空间中所包含的所述每个待配置服务追踪数据与所述平均 服务追踪数据之间的数据差值， 若所述待配置数据存储空间中的目标服务追踪数据与所述 平均服务追踪数据的数据差值最小， 则将所述目标服务追踪数据添加至所述平均服务追踪 数据所属的待配

　　6、置医疗数据追踪集合； 其中， 所述目标服务追踪数据为所述待配置数据存 储空间中的任意一个待配置服务追踪数据； 根据所述待配置医疗数据追踪集合中所包含的待配置服务追踪数据， 更新所述平均服 务追踪数据， 直至所述待配置医疗数据追踪集合中更新后确定出的平均服务追踪数据与更 新前确定出的所述平均服务追踪数据相同时， 将所述待配置医疗数据追踪集合确定为所述 医疗数据追踪集合。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述每个医疗对象属性信息中所 述至少两个医疗服务追踪数据各自所属医疗数据追踪集合的追踪集合验证码， 生成所述每 个医疗对象属性信息各自对应的对象数据属性标识， 包括： 读取所

　　7、述至少两个医疗数据追踪集合中各自包含的追踪集合验证码， 根据所述每个医 疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪数据各自所属医疗数据追踪集合的追踪集 合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的初始对象数据属性标识； 权利要求书 1/4 页 2 CN 111899834 A 2 当所述初始对象数据属性标识中的相邻的两个追踪集合验证码不相同时， 生成所述相 邻的两个追踪集合验证码所对应的集群追踪验证码； 将所述集群追踪验证码添加至所述初始对象数据属性标识， 生成所述每个医疗对象属 性信息各自对应的所述对象数据属性标识。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述对象数据属性

　　8、标识， 获取所 述待处理医疗对象中需要保存的目标医疗对象属性信息， 包括： 当获取到针对所述待处理医疗对象中需要保存的医疗对象属性信息的校验操作时， 将 需要保存的医疗对象属性信息对应的对象数据属性标识确定为目标对象数据属性标识， 并 将所述待处理医疗对象中除所述需要保存的医疗对象属性信息之外的其余医疗对象属性 信息所对应的对象数据属性标识确定为备选对象数据属性标识； 其中， 所述目标对象数据 属性标识和所述备选对象数据属性标识均包括追踪集合验证码和集群追踪验证码； 将所述目标对象数据属性标识中所包含的追踪集合验证码和集群追踪验证码确定为 第一目标对象信息； 从所述待处理医疗对象中确定出目标备

　　9、选医疗对象属性信息对应的目标备选对象数 据属性标识， 将所述目标备选对象数据属性标识中所包含的追踪集合验证码和集群追踪验 证码确定为第二目标对象信息； 其中， 所述目标备选医疗对象属性信息为多个备选医疗对 象属性信息中的任意一个， 所述备选医疗对象属性信息为所述备选对象数据属性标识对应 的医疗对象属性信息； 对所述目标对象数据属性标识中所包含的所述第一目标对象信息进行哈希值计算， 得 到至少两个目标属性标识数组， 并分别统计每个目标属性标识数组中所包含的所述第一目 标对象信息的第一标识数值； 对所述目标备选对象数据属性标识中所包含的所述第二目标对象信息进行哈希值计 算， 得到至少两个备选属性标

　　10、识数组， 分别统计每个备选属性标识数组中所包含的所述第 二目标对象信息的第二标识数值； 确定出所述至少两个目标属性标识数组与所述至少两个备选属性标识数组中的交叉 属性标识数组； 其中， 所述至少两个目标属性标识数组和所述至少两个备选属性标识数组 均包含所述交叉属性标识数组； 将所述交叉属性标识数组在所述目标对象数据属性标识中的第一标识数值， 与所述交 叉属性标识数组在所述目标备选对象数据属性标识中的第二标识数值进行哈希求和计算， 生成所述目标对象数据属性标识与所述目标备选对象数据属性标识之间的关联系数， 并根 据所述关联系数对所述待处理医疗对象中所包含的备选医疗对象属性信息进行排序； 从排序后

　　11、的备选医疗对象属性信息中， 按照排列顺序获取目标医疗对象属性信息， 将 所述目标医疗对象属性信息作为所述需要保存的医疗对象属性信息进行本地存储。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述至少两个医疗服务追踪数据包括第一 医疗服务追踪数据和第二医疗服务追踪数据； 所述第一医疗服务追踪数所属的医疗数据追 踪集合的追踪集合验证码为第一集合验证码， 所述第二医疗服务追踪数所属的医疗数据追 踪集合的追踪集合验证码为第二集合验证码； 所述根据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪数据各自所属医 疗数据追踪集合的追踪集合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的初始对象 权利要求

　　12、书 2/4 页 3 CN 111899834 A 3 数据属性标识， 包括： 随机生成初始标识信息池； 其中， 所述初始标识信息池包括有多个标识信息码； 获取所述第一医疗服务追踪数据对应的第一集合验证码与所述初始标识信息池中目 标标识信息码两者的信息码差值， 作为第一信息码差值； 其中， 所述目标标识信息码为所述 初始标识信息池中处于均值的标识信息码； 获取所述第一医疗服务追踪数据对应的第一集合验证码与所述第二医疗服务追踪数 据对应的第二集合验证码之间的验证码差值； 根据所述验证码差值以及所述第一信息码差值， 生成所述目标标识信息码与所述第二 医疗服务追踪数据之间的第二信息码差值； 从所述第二

　　13、医疗服务追踪数据中读取所述第二信息码差值对应的校验字段的值， 得到 预处理校验信息； 其中， 所述预处理校验信息包括多个预处理字符串； 计算所述预处理校验信息中每个预处理字符串的哈希值， 得到每个所述预处理字符串 各自对应的目标哈希校验值； 将所述预处理校验信息包含的所有预处理字符串中， 对应的目标哈希校验值小于设定 的哈希校验阈值的预处理字符串变换为第一预设字符串， 大于所述目标哈希校验值的预处 理字符串变换为第二预设字符串， 并统计出目标预设字符串集合； 对所述目标预设字符串集合中的所有字符串进行统计， 得到第一当前统计值和第二当 前统计值； 其中， 所述第一当前统计值表征所述目标预设字符

　　14、串集合中所述第一预设字符 串的数量， 所述第二当前统计值表征所述目标预设字符串集合中所述第二预设字符串的数 量； 将所述第一当前统计值、 所述第二当前统计值及所述验证码差值进行组合， 生成对应 的所述初始对象数据属性标识。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述第一信息码差值包括所述目标标识信 息码相比于所述第一集合验证码的第一编码数值差以及所述目标标识信息码相比于所述 第一集合验证码的第一数值比例； 所述第一编码数值差包括第一横向差值以及第一纵向差 值； 所述根据所述验证码差值以及所述第一信息码差值， 生成所述目标标识信息码与所述 第二医疗服务追踪数据之间的第二信息码差值， 包括

　　15、： 将所述第一横向差值与所述第一纵向差值中的较大值， 确定为目标编码数值差； 根据所述第一集合验证码差值以及所述目标编码数值差， 得到编码数值差缩放参数； 根据所述编码数值差缩放参数对所述第一编码数值差进行缩放处理， 得到第二编码数 值差； 根据所述第一数值比例以及所述第二编码数值差， 生成所述目标标识信息码相比于所 述第二医疗服务追踪数据上的第二数值比例； 将所述第二数值比例与所述第一编码数值差两者的乘积， 作为所述目标标识信息码与 所述第二医疗服务追踪数据之间的第二信息码差值。 8.一种医疗大数据信息采集系统， 其特征在于， 所述系统包括： 处理模块， 用于获取待处理医疗对象的每个医疗对象

　　16、属性信息各自对应的至少两个医 疗服务追踪数据， 对所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数 权利要求书 3/4 页 4 CN 111899834 A 4 据进行融合处理， 得到至少两个医疗数据追踪集合； 所述处理模块还用于， 根据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪 数据各自所属医疗数据追踪集合的追踪集合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自 对应的对象数据属性标识； 保存模块， 用于根据所述对象数据属性标识， 获取所述待处理医疗对象中需要保存的 目标医疗对象属性信息， 并将所述目标医疗对象属性信息进行本地存储。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括：

　　17、存储器， 用于存储一个或多个程序； 处理器； 当所述一个或多个程序被所述处理器执行时， 实现如权利要求1-7中任一项所述的医 疗大数据信息采集方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的医疗大数据信息采集方法。 权利要求书 4/4 页 5 CN 111899834 A 5 一种医疗大数据信息采集方法及系统 技术领域 0001 本发明涉及医疗大数据技术领域， 具体而言， 涉及一种医疗大数据信息采集方法 及系统。 背景技术 0002 在例如将大数据技术应用在医疗领域等场景中， 人们可以利用大数据收集的大

　　18、量 医疗数据信息进行集中处理， 从而为常规医疗诊断提供简单的辅助医疗， 或者是为更精细 化的医疗诊断提供数据支撑。 0003 然而， 在对大规模的医疗数据信息进行存储时， 需要占用较多的存储资源， 但在医 疗大数据系统中， 并非所有采集的医疗数据均需要进行保存， 使得医疗大数据系统中保存 有较多无效的医疗数据， 导致医疗大数据系统的存储空间的有效利用率较低。 发明内容 0004 本发明的目的在于提供一种医疗大数据信息采集方法及系统， 能够提高存储空间 的有效利用率。 0005 为了实现上述目的， 本发明采用的技术方案如下： 第一方面， 本发明提供一种医疗大数据信息采集方法， 所述方法包括： 获

　　19、取待处理医疗对象的每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医疗服务追踪数 据， 对所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数据进行融合处 理， 得到至少两个医疗数据追踪集合； 根据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪数据各自所属医疗数 据追踪集合的追踪集合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的对象数据属性 标识； 根据所述对象数据属性标识， 获取所述待处理医疗对象中需要保存的目标医疗对象属 性信息， 并将所述目标医疗对象属性信息进行本地存储。 0006 可选地， 所述获取待处理医疗对象的每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个 医疗服务追踪数据， 包括：

　　20、获取所述待处理医疗对象所包含的每个医疗对象属性信息， 根据设定的最小存储空间 单元对所述每个医疗对象属性信息分别进行存储空间划分， 得到所述每个医疗对象属性信 息分别对应的医疗数据存储数组； 根据设定的单位存储数据量阈值， 对所述医疗数据存储数组各自包含的存储数据进行 归类， 得到所述每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医疗数据存储单元； 对所述至少两个医疗数据存储单元分别进行分类合并， 得到所述每个医疗对象属性信 息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数据。 0007 可选地， 所述对所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追 踪数据进行融合处理， 得到至少两个医疗数据追踪集合

　　21、， 包括： 说明书 1/14 页 6 CN 111899834 A 6 将所述每个医疗对象属性信息分别对应的所述至少两个医疗服务追踪数据均确定为 待配置服务追踪数据， 将每个待配置服务追踪数据均缓存至待配置数据存储空间， 从所述 待配置数据存储空间中确定出平均服务追踪数据； 获取所述待配置数据存储空间中所包含的所述每个待配置服务追踪数据与所述平均 服务追踪数据之间的数据差值， 若所述待配置数据存储空间中的目标服务追踪数据与所述 平均服务追踪数据的数据差值最小， 则将所述目标服务追踪数据添加至所述平均服务追踪 数据所属的待配置医疗数据追踪集合； 其中， 所述目标服务追踪数据为所述待配置数据存 储

　　22、空间中的任意一个待配置服务追踪数据； 根据所述待配置医疗数据追踪集合中所包含的待配置服务追踪数据， 更新所述平均服 务追踪数据， 直至所述待配置医疗数据追踪集合中更新后确定出的平均服务追踪数据与更 新前确定出的所述平均服务追踪数据相同时， 将所述待配置医疗数据追踪集合确定为所述 医疗数据追踪集合。 0008 可选地， 所述根据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪数据 各自所属医疗数据追踪集合的追踪集合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自对应 的对象数据属性标识， 包括： 读取所述至少两个医疗数据追踪集合中各自包含的追踪集合验证码， 根据所述每个医 疗对象属性信息中所述至少两

　　23、个医疗服务追踪数据各自所属医疗数据追踪集合的追踪集 合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的初始对象数据属性标识； 当所述初始对象数据属性标识中的相邻的两个追踪集合验证码不相同时， 生成所述相 邻的两个追踪集合验证码所对应的集群追踪验证码； 将所述集群追踪验证码添加至所述初始对象数据属性标识， 生成所述每个医疗对象属 性信息各自对应的所述对象数据属性标识。 0009 可选地， 所述根据所述对象数据属性标识， 获取所述待处理医疗对象中需要保存 的目标医疗对象属性信息， 包括： 当获取到针对所述待处理医疗对象中需要保存的医疗对象属性信息的校验操作时， 将 需要保存的医疗对象属性信息对应的

　　24、对象数据属性标识确定为目标对象数据属性标识， 并 将所述待处理医疗对象中除所述需要保存的医疗对象属性信息之外的其余医疗对象属性 信息所对应的对象数据属性标识确定为备选对象数据属性标识； 其中， 所述目标对象数据 属性标识和所述备选对象数据属性标识均包括追踪集合验证码和集群追踪验证码； 将所述目标对象数据属性标识中所包含的追踪集合验证码和集群追踪验证码确定为 第一目标对象信息； 从所述待处理医疗对象中确定出目标备选医疗对象属性信息对应的目标备选对象数 据属性标识， 将所述目标备选对象数据属性标识中所包含的追踪集合验证码和集群追踪验 证码确定为第二目标对象信息； 其中， 所述目标备选医疗对象属性信

　　25、息为多个备选医疗对 象属性信息中的任意一个， 所述备选医疗对象属性信息为所述备选对象数据属性标识对应 的医疗对象属性信息； 对所述目标对象数据属性标识中所包含的所述第一目标对象信息进行哈希值计算， 得 到至少两个目标属性标识数组， 并分别统计每个目标属性标识数组中所包含的所述第一目 标对象信息的第一标识数值； 说明书 2/14 页 7 CN 111899834 A 7 对所述目标备选对象数据属性标识中所包含的所述第二目标对象信息进行哈希值计 算， 得到至少两个备选属性标识数组， 分别统计每个备选属性标识数组中所包含的所述第 二目标对象信息的第二标识数值； 确定出所述至少两个目标属性标识数组与所

　　26、述至少两个备选属性标识数组中的交叉 属性标识数组； 其中， 所述至少两个目标属性标识数组和所述至少两个备选属性标识数组 均包含所述交叉属性标识数组； 将所述交叉属性标识数组在所述目标对象数据属性标识中的第一标识数值， 与所述交 叉属性标识数组在所述目标备选对象数据属性标识中的第二标识数值进行哈希求和计算， 生成所述目标对象数据属性标识与所述目标备选对象数据属性标识之间的关联系数， 并根 据所述关联系数对所述待处理医疗对象中所包含的备选医疗对象属性信息进行排序； 从排序后的备选医疗对象属性信息中， 按照排列顺序获取目标医疗对象属性信息， 将 所述目标医疗对象属性信息作为所述需要保存的医疗对象属性

　　27、信息进行本地存储。 0010 可选地， 所述至少两个医疗服务追踪数据包括第一医疗服务追踪数据和第二医疗 服务追踪数据； 所述第一医疗服务追踪数所属的医疗数据追踪集合的追踪集合验证码为第 一集合验证码， 所述第二医疗服务追踪数所属的医疗数据追踪集合的追踪集合验证码为第 二集合验证码； 所述根据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪数据各自所属医 疗数据追踪集合的追踪集合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的初始对象 数据属性标识， 包括： 随机生成初始标识信息池； 其中， 所述初始标识信息池包括有多个标识信息码； 获取所述第一医疗服务追踪数据对应的第一集合验证码与所述初始标

　　28、识信息池中目 标标识信息码两者的信息码差值， 作为第一信息码差值； 其中， 所述目标标识信息码为所述 初始标识信息池中处于均值的标识信息码； 获取所述第一医疗服务追踪数据对应的第一集合验证码与所述第二医疗服务追踪数 据对应的第二集合验证码之间的验证码差值； 根据所述验证码差值以及所述第一信息码差值， 生成所述目标标识信息码与所述第二 医疗服务追踪数据之间的第二信息码差值； 从所述第二医疗服务追踪数据中读取所述第二信息码差值对应的校验字段的值， 得到 预处理校验信息； 其中， 所述预处理校验信息包括多个预处理字符串； 计算所述预处理校验信息中每个预处理字符串的哈希值， 得到每个所述预处理字符串

　　29、各自对应的目标哈希校验值； 将所述预处理校验信息包含的所有预处理字符串中， 对应的目标哈希校验值小于设定 的哈希校验阈值的预处理字符串变换为第一预设字符串， 大于所述目标哈希校验值的预处 理字符串变换为第二预设字符串， 并统计出目标预设字符串集合； 对所述目标预设字符串集合中的所有字符串进行统计， 得到第一当前统计值和第二当 前统计值； 其中， 所述第一当前统计值表征所述目标预设字符串集合中所述第一预设字符 串的数量， 所述第二当前统计值表征所述目标预设字符串集合中所述第二预设字符串的数 量； 将所述第一当前统计值、 所述第二当前统计值及所述验证码差值进行组合， 生成对应 说明书 3/14 页

　　30、 8 CN 111899834 A 8 的所述初始对象数据属性标识。 0011 可选地， 所述第一信息码差值包括所述目标标识信息码相比于所述第一集合验证 码的第一编码数值差以及所述目标标识信息码相比于所述第一集合验证码的第一数值比 例； 所述第一编码数值差包括第一横向差值以及第一纵向差值； 所述根据所述验证码差值以及所述第一信息码差值， 生成所述目标标识信息码与所述 第二医疗服务追踪数据之间的第二信息码差值， 包括： 将所述第一横向差值与所述第一纵向差值中的较大值， 确定为目标编码数值差； 根据所述第一集合验证码差值以及所述目标编码数值差， 得到编码数值差缩放参数； 根据所述编码数值差缩放参数

　　31、对所述第一编码数值差进行缩放处理， 得到第二编码数 值差； 根据所述第一数值比例以及所述第二编码数值差， 生成所述目标标识信息码相比于所 述第二医疗服务追踪数据上的第二数值比例； 将所述第二数值比例与所述第一编码数值差两者的乘积， 作为所述目标标识信息码与 所述第二医疗服务追踪数据之间的第二信息码差值。 0012 第二方面， 本发明提供一种医疗大数据信息采集系统， 所述系统包括： 处理模块， 用于获取待处理医疗对象的每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医 疗服务追踪数据， 对所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数 据进行融合处理， 得到至少两个医疗数据追踪集合； 所述处

　　32、理模块还用于， 根据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪 数据各自所属医疗数据追踪集合的追踪集合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自 对应的对象数据属性标识； 保存模块， 用于根据所述对象数据属性标识， 获取所述待处理医疗对象中需要保存的 目标医疗对象属性信息， 并将所述目标医疗对象属性信息进行本地存储。 0013 第三方面， 本发明提供一种电子设备， 所述控制设备包括存储器， 用于存储一个或 多个程序； 处理器； 当所述一个或多个程序被所述处理器执行时， 实现上述的医疗大数据信 息采集方法。 0014 第四方面， 本发明提供一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序，

　　33、 该计算 机程序被处理器执行时实现上述的医疗大数据信息采集方法。 0015 本发明提供的一种医疗大数据信息采集方法及系统， 通过获取待处理医疗对象的 每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医疗服务追踪数据， 对所述每个医疗对象属性 信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数据进行融合处理， 得到至少两个医疗数据追 踪集合； 然后根据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪数据各自所属 医疗数据追踪集合的追踪集合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的对象数 据属性标识； 最后， 根据所述对象数据属性标识， 获取所述待处理医疗对象中需要保存的目 标医疗对象属性信息， 并将所述目标

　　34、医疗对象属性信息进行本地存储。 如此， 能够在大规模 的对医疗数据信息进行存储时， 仅在本地存储需要保存的目标医疗对象属性信息， 而无需 保存无效的医疗数据， 从而使本地存储空间保存更多有效的医疗数据， 提高存储空间的有 效利用率。 0016 为使本发明的上述目的、 特征和优点能更明显易懂， 下文特举较佳实施例， 并配合 说明书 4/14 页 9 CN 111899834 A 9 所附附图， 作详细说明如下。 附图说明 0017 为了更清楚地说明本发明的技术方案， 下面将对实施例中所需要使用的附图作简 单地介绍， 应当理解， 以下附图仅示出了本发明的某些实施例， 因此不应被看作是对范围的 限定

　　35、， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图 获得其它相关的附图。 0018 图1为本发明提供的电子设备的一种结构框图。 0019 图2为本发明提供的医疗大数据信息采集方法的流程框图。 0020 图3为本发明提供的医疗大数据信息采集系统的结构框图。 0021 图中： 10-电子设备； 11-存储器； 12-处理器； 13-通信接口； 20-医疗大数据信息采 集系统； 21-处理模块； 22-保存模块。 具体实施方式 0022 为使本发明的目的、 技术方案和优点更加清楚， 下面将结合本发明的一些实施例 中的附图， 对本发明中的技术方案进行清楚、 完整地描述，

　　36、 显然， 所描述的实施例是本发明 一部分实施例， 而不是全部的实施例。 通常在此处附图中描述和示出的本发明的组件可以 以各种不同的配置来布置和设计。 0023 因此， 以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护 的本发明的范围， 而是仅仅表示本发明选定的一些实施例。 基于本发明中的一部分实施例， 本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本发 明保护的范围。 0024 应注意到： 相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项， 因此， 一旦某一项在一 个附图中被定义， 则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。 同时， 在本发明的 描述

　　37、中， 术语 “第一” 、“第二” 等仅用于区分描述， 而不能理解为指示或暗示相对重要性。 0025 需要说明的是， 在本文中， 诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实 体或者操作与另一个实体或操作区分开来， 而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存 在任何这种实际的关系或者顺序。 而且， 术语 “包括” 、“包含” 或者其任何其他变体意在涵盖 非排他性的包含， 从而使得包括一系列要素的过程、 方法、 物品或者设备不仅包括那些要 素， 而且还包括没有明确列出的其他要素， 或者是还包括为这种过程、 方法、 物品或者设备 所固有的要素。 在没有更多限制的情况下， 由语句 “包括一个” 限定的

　　38、要素， 并不排除在 包括所述要素的过程、 方法、 物品或者设备中还存在另外的相同要素。 0026 下面结合附图， 对本发明的一些实施方式作详细说明。 在不冲突的情况下， 下述的 实施例及实施例中的特征可以相互组合。 0027 请参阅图1， 图1为本发明提供的电子设备10的一种示意性结构框图， 该电子设备 10可以包括存储器11、 处理器12和通信接口13， 该存储器11、 处理器12和通信接口13相互之 间直接或间接地电性连接， 以实现数据的传输或交互。 例如， 这些元件相互之间可通过一条 或多条通讯总线可用于存储软件程序及模块， 处理器12通过执行

　　41、IC） 、 现场可编程门阵列 （Field Programmable Gate Array， FPGA） 或者其他可编程逻辑器件、 分立门或者晶体管逻辑器件、 分立硬件组件。 0031 请参阅图2， 图2为本发明提供的医疗大数据信息采集方法的流程图， 所述医疗大 数据信息采集方法包括以下步骤： 步骤S100， 获取待处理医疗对象的每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医疗服 务追踪数据， 对所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数据进 行融合处理， 得到至少两个医疗数据追踪集合。 0032 在本实施例中， 可以在电子设备中运行有一医疗大数据系统， 并在医疗大数据系 统中为每

　　42、一患者建立存储信息卡， 比如以每个患者的身份信息 （例如姓名、 性别、 身份证号 码） 建立索引关系， 将每个患者的医疗数据在所述医疗大数据系统中进行保存。 0033 在本实施例中， 所述医疗大数据系统接收的医疗数据可以以患者的身份信息为索 引， 从而以患者的身份信息作为待处理医疗对象， 并对患者的医疗数据进行数据处理。 0034 其中， 所述待处理医疗对象可以对应有多个医疗对象属性信息， 每个医疗对象属 性信息可以为所述待处理医疗对象在不同医疗科室的采集数据； 另外， 每个所述医疗对象 属性信息可以对应有至少两个医疗服务追踪数据， 每个医疗服务追踪数据可以为所述待处 理医疗对象在对应的医疗科

　　43、室在不同时间段采集的医疗服务数据， 比如诊断数据或者是治 疗数据等等。 0035 步骤S200， 根据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪数据各 自所属医疗数据追踪集合的追踪集合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的 对象数据属性标识。 0036 在本实施例中， 每个所述追踪集合验证码可以用于标识对应的医疗数据追踪集 合， 每个所述医疗数据追踪集合可以由至少一个医疗服务追踪数据组成； 并且， 每个所述对 象数据属性标识可以用于标识对应的医疗对象数据信息。 0037 步骤S300， 根据所述对象数据属性标识， 获取所述待处理医疗对象中需要保存的 目标医疗对象属性信息， 并

　　44、将所述目标医疗对象属性信息进行本地存储。 0038 在本实施例中， 电子设备在通过上述步骤确定出每个医疗对象数据信息各自对应 的对象数据属性标识后， 则可以根据所述对象数据属性标识， 从所述待处理医疗对象的所 有医疗对象属性信息中确定出需要保存的目标医疗对象属性信息， 从而将所述目标医疗对 说明书 6/14 页 11 CN 111899834 A 11 象属性信息进行本地存储， 以完成对所述待处理对象的医疗数据信息的保存。 0039 可见， 本发明提供的上述实现方式， 通过获取待处理医疗对象的每个医疗对象属 性信息各自对应的至少两个医疗服务追踪数据， 对所述每个医疗对象属性信息各自对应的 所述

　　45、至少两个医疗服务追踪数据进行融合处理， 得到至少两个医疗数据追踪集合； 然后根 据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪数据各自所属医疗数据追踪 集合的追踪集合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的对象数据属性标识； 最后， 根据所述对象数据属性标识， 获取所述待处理医疗对象中需要保存的目标医疗对象 属性信息， 并将所述目标医疗对象属性信息进行本地存储。 如此， 能够在大规模的对医疗数 据信息进行存储时， 仅在本地存储需要保存的目标医疗对象属性信息， 而无需保存无效的 医疗数据， 从而使本地存储空间保存更多有效的医疗数据， 提高存储空间的有效利用率。 0040 其中， 在

　　46、一些实施方式中， 为了提高对医疗对象属性信息解析的准确性， 电子设备 可以通过以下方式获取待处理医疗对象的每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医 疗服务追踪数据： 首先， 电子设备可以获取所述待处理医疗对象所包含的每个医疗对象属性信息， 根据 设定的最小存储空间单元对所述每个医疗对象属性信息分别进行存储空间划分， 得到所述 每个医疗对象属性信息分别对应的医疗数据存储数组。 0041 然后， 电子设备可以根据设定的单位存储数据量阈值， 对所述医疗数据存储数组 各自包含的存储数据进行归类， 得到所述每个医疗对象属性信息各自对应的至少两个医疗 数据存储单元。 0042 接下来， 电子设备可以对所述

　　47、至少两个医疗数据存储单元分别进行分类合并， 得 到所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数据。 0043 如此， 通过上述实施方式， 电子设备可以根据每个医疗对象属性信息的存储空间 进行分组， 从而分类合并出每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪 数据， 以提高解析的准确性。 0044 另外， 在一些实施方式中， 为了医疗数据追踪集合的灵活性， 电子设备可以通过以 下方式对所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述至少两个医疗服务追踪数据进行融 合处理， 得到至少两个医疗数据追踪集合： 首先， 电子设备可以将所述每个医疗对象属性信息分别对应的所述至少两个医疗服务

　　48、 追踪数据均确定为待配置服务追踪数据， 将每个待配置服务追踪数据均缓存至待配置数据 存储空间， 从所述待配置数据存储空间中确定出平均服务追踪数据。 0045 在本实施例中， 所述待配置数据存储空间可以为所述电子设备的内存中的一块区 域， 该区域主要用于缓存所有的待配置服务追踪数据。 0046 然后， 电子设备可以获取所述待配置数据存储空间中所包含的所述每个待配置服 务追踪数据与所述平均服务追踪数据之间的数据差值， 若所述待配置数据存储空间中的目 标服务追踪数据与所述平均服务追踪数据的数据差值最小， 则将所述目标服务追踪数据添 加至所述平均服务追踪数据所属的待配置医疗数据追踪集合； 其中， 所述

　　49、目标服务追踪数 据为所述待配置数据存储空间中的任意一个待配置服务追踪数据。 0047 接下来， 电子设备可以根据所述待配置医疗数据追踪集合中所包含的待配置服务 追踪数据， 更新所述平均服务追踪数据， 直至所述待配置医疗数据追踪集合中更新后确定 说明书 7/14 页 12 CN 111899834 A 12 出的平均服务追踪数据与更新前确定出的所述平均服务追踪数据相同时， 将所述待配置医 疗数据追踪集合确定为所述医疗数据追踪集合。 0048 如此， 通过上述实现方式， 可以灵活的获取所述医疗数据追踪集合， 提高医疗数据 采集的准确度。 0049 另外， 在一些实施例中， 电子设备可以通过以下方式

　　50、执行步骤S200： 首先， 电子设备可以读取所述至少两个医疗数据追踪集合中各自包含的追踪集合验证 码， 根据所述每个医疗对象属性信息中所述至少两个医疗服务追踪数据各自所属医疗数据 追踪集合的追踪集合验证码， 生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的初始对象数据属 性标识。 0050 然后， 当所述初始对象数据属性标识中的相邻的两个追踪集合验证码不相同时， 电子设备可以生成所述相邻的两个追踪集合验证码所对应的集群追踪验证码。 0051 接下来， 电子设备可以将所述集群追踪验证码添加至所述初始对象数据属性标 识， 生成所述每个医疗对象属性信息各自对应的所述对象数据属性标识。 0052 如此， 利用本