HASH GAME - Online Skill Game GET 300

　　本课程属于物理仿真进阶课程，侧重于基于GPU的并行物理仿真算法编程与实践，主要内容包括：1）开源物理仿引擎PeriDyno介绍；2）物理仿真常用几何算法原理及实现；3）计算机图形学领域典型物理仿真算法原理及并行编程实践；4）工程领域有限元分析原理及并行编程实践。此外该课程扩展内容也会涉及C++编程相关的一些高级特性，诸如模板、反射、插件管理等。顺利完成课程后同学们除了可以加深对物理仿真算法理解之外，也能够基于PeriDyno搭建一个小型的工业设计软件原型。

　　何小伟，中国科学院软件研究所副研究员。主要研究方向包括计算机图形学、物理仿真、数值计算方法和基于GPU并行计算等。近年来在包括TOG、TVCG、CGF、MICCAI在内的国内外高水平期刊和会议累计发表论文20余篇。作为主要技术负责人参与研制了基于GPU/CPU混合架构的开源物理仿真引擎PhysIKA，同时面向实时智能与物理仿真构建开源系统PeriDyno。2019年入选中国科学院青年创新促进会会员，2021年入选中科院软件所杰出青年专项支持，兼任CCF智能图形专委会委员。承担了包括国自然青年基金、面上项目、重点研发计划、中科院联合基金等多个国家级纵向课题，以及华为、中物院等企业横向委托课题。

　　蔡勇，湖南大学副教授。主要从事高性能工程软件设计与开发、大规模工程问题的多CPU/GPU异构并行计算方法、CAE云计算平台等方面的研究。在并行有限元计算、工程优化计算和工程软件开发等领域取了一系列原创性的研究成果。代表性研究成果包括：全流程GPU并行的显式有限元并行计算架构、车身结构接触碰撞问题的多GPU异构众核并行计算方法以及完全自主化的高性能工程CAE软件开发。发表学术论文5篇，申请软件著作权10余项，获得了发明专利2项。同时，借助于一系列企业横向项目的支持，在汽车安全性优化设计，汽车碰撞仿真等CAE分析方面积累了丰富的工程实践经验。