HASH GAME - Online Skill Game GET 300

　　自适应哈希表是一种具有自动调整功能的哈希表，它可以根据负载因子自动调整其大小。当插入新元素或删除现有元素时，哈希表会根据当前的负载因子来判断是否需要扩大或缩小其内部桶的数量。如果负载因子过高，说明哈希表中的元素已经过于拥挤，此时需要通过增加桶的数量来分散元素；反之，如果负载因子过低，说明哈希表中的元素分布过于稀疏，此时可以通过减少桶的数量来使元素更加集中。这样一来，自适应哈希表可以在保持较低的平均时间复杂度的同时，尽可能地减少内存占用和提高数据访问速度。

　　接下来，我们将介绍自适应哈希表的构造与初始化过程。自适应哈希表的核心思想是动态调整哈希表的大小，以适应不断变化的数据量。具体来说，当我们向哈希表中插入一个新的键值对时，如果当前哈希表的大小已经无法容纳更多的元素，那么我们需要扩大哈希表的大小。扩大哈希表的过程通常是通过创建一个新的更大的数组，并将原数组中的元素复制到新数组中来实现的。然后，我们可以通过重新计算每个键值对对应的索引位置，将它们插入到新数组中。最后，我们需要更新哈希表的指针信息，以便在新数组中正确地访问元素。

　　2.处理哈希冲突。当两个不同的键被映射到同一个索引位置时，我们需要采取适当的措施来解决冲突。常用的方法有开放定址法、链地址法和双重哈希等。其中，开放定址法是最简单的方法，它直接将新的键值对添加到对应索引位置的链表中。链地址法则是通过在每个索引位置上维护一个链表来解决冲突，这样可以在O(1)时间内找到任意一个键值对。双重哈希则是一种更高级的冲突解决方法，它将原始的哈希函数再进行一次哈希运算，得到一个新的索引位置，然后将新的键值对添加到对应索引位置的链表中。这种方法可以进一步提高冲突解决的速度和效率。