HASH GAME - Online Skill Game GET 300

　　首先，创建一个新的空数组，大小为原数组的两倍；然后遍历原数组中的每个元素，重新计算它们在新数组中的位置，然后将这些元素放到新数组中相应的位置上；最后，再将新数组设置为HashMap内部的数组。因此，在扩容过程中，需要重新计算哈希值，重新映射数组下标，并将元素复制到新数组，这个过程是很费时间和空间的。因此，为了减少扩容的次数，一般情况下，将HashMap的初始化容量设置为能够存放预计元素数量的1.5倍。

　　HashMap内部还维护着一个加载因子(load factor)属性，默认为0.75。它表示当元素数量与数组长度的比值超过了这个阈值时，就会进行扩容操作，以便保持哈希表的性能。一般来说，较小的负载因子会增加哈希表的存储空间，但会减少哈希冲突的发生机率，提高查询效率；而较大的负载因子则会减少存储空间，但会增加哈希冲突的概率，降低查询效率。因此，在决定负载因子的大小时，需要根据应用场景、数据量和时间复杂度等因素进行合理的取舍。

　　ConcurrentHashMap是Java 5中提供的一种线程安全的Map实现，它采用了锁分段技术，在每个段（Segment）中都使用了一个独立的锁，以避免多个线程访问同一段的问题，从而保证了并发性能和线程安全性。ConcurrentHashMap实现了Java中的ConcurrentMap接口，并提供了多个线程安全的方法，如putIfAbsent、remove、replace等。如果需要在多线程环境下使用Map，推荐使用ConcurrentHashMap。

　　在使用HashMap的迭代器遍历键值对时，需要注意当在遍历过程中插入或删除元素时，可能会导致ConcurrentModificationException异常的发生。这是因为在遍历过程中，遍历器会对HashMap的修改操作进行快照，并在遍历结束后进行检查，如果与快照不一致，则抛出异常。为了避免这种情况的发生，可以使用Iterator接口提供的remove()方法来删除元素，而不是直接调用HashMap的remove()方法。

　　在使用HashMap时，为了保证其正确性和性能，通常需要重写键对象的hashCode()方法和equals()方法。hashCode()方法用于计算键对象的哈希码，而equals()方法用于比较两个对象是否相等。如果两个键对象的哈希码相同，但equals()方法返回false，则会导致哈希冲突的发生。因此，在重写hashCode()方法时，需要保证对于相等的对象其哈希码相等；而在重写equals()方法时，需要保证对于相等的对象其equals()方法返回true。